邢雪娇

发布者:张戈发布时间:2024-09-30浏览次数:1541

金融学院投资系            


邢雪娇

年薪制副教授

硕士生导师

研究方向:认知行为管理、建筑信息化

 

E-mail:xingxuejiao@zuel.edu.cn


讲授课程:

本科生:《建筑识图》、《建筑设计概论》、《绿色建筑设计与管理》;

 

个人简历

2022-至今,中南财经政法大学,金融学院投资系,年薪制副教授

2017-2022,华中科技大学,土木工程建造与管理,博士

2018-2020,香港理工大学,建筑与房地产,研究助理

2015-2017,华中科技大学,管理科学与工程,硕士

2011-2015,中国矿业大学,工业与民用建筑,学士 

 

学术成果:代表性论文

1、Xing X, Zhong B*, Luo H, Rose T, Li J, & Antwi-Afari M. Effects of physical fatigue on the induction of mental fatigue of construction workers: a pilot study based on a neurophysiological approach. Automation in Construction, 2020, 120, 103381. (DOI: 10.1016/j.autcon.2020.103381)

2、Xing X, Li H, Zhong B*, Qiu L, Luo H, Yu Q, Hou J, & Li L. Assessment of noise annoyance level of shield tunneling machine drivers under noisy environments based on combined physiological activities. Applied Acoustics, 2021, 179, 108045. (DOI: 10.1016/j.apacoust.2021.108045)

3、Xing X, Li H, Li J, Zhong B*, Luo H, & Skitmore M. A multicomponent and neurophysiological intervention for the emotional and mental states of high-altitude construction workers. Automation in Construction, 2019, 105:102836. (DOI: 10.1016/j.autcon.2019.102836)

4、Zhong B, Xing X*, Luo H, Zhou Q, Li H, Rose T, & Fang W. Deep learning-based extraction of construction procedural constraints from construction regulations. Advanced Engineering Informatics, 2020, 43, 101003. (DOI: 10.1016/j.aei.2019.101003)

5、Fang X, Yang X, Xing X*, Wang J, & Umer W. Real-time monitoring of mental fatigue of construction workers using enhanced sequential learning and timeliness. Automation in Construction, 2024, 159(2024):105267. (DOI: 10.1016/j.autcon.2024.105267)

 

学术成果:课题

1、 国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目72401296,2025-2027,主持。

2、 教育部社会科学司,教育部人文社会科学青年基金项目23YJCZH251,2023-2026,主持。

3、 中国博士后科学基金会,中国博士后科学基金面上项目2023M733923,2023-2024,主持。

4、 中南财经政法大学,中央高校基本科研业务费青年教师创新研究项目2722023BQ023,2022-2023,主持。

5、 国家自然科学基金委员会,面上项目72371247,2023-2026,参与。

6、 中南财经政法大学,基本科研业务费青年教师创新研究项目2722023BY007,2022-2023,结题,参与。

7、 国家自然科学基金委员会,面上项目51878311,2019-2022,结题,参与。

8、 国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目71801101,2019-2021,结题,参与。 

 

学术成果:获奖

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